Best Linear Unbiased Index Numbers and Index Numbers Obtained through a Factorial Approach
最佳线性无偏指数与因子法构造的指数AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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最佳线性无偏指数与因子法构造的指数
- 研究问题
- 价格和数量指数如何控制汇总后的当期价值偏差，最佳线性指数及平均无偏变体与因子法指数有何关系？
- 方法与思路
- 作者比较最佳线性、最佳线性平均无偏与因子法指数的关系，并联系因子反转检验讨论当期价值的汇总偏差。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称因子法指数与平均无偏指数相比表现较好，并指出最佳线性指数公式可能存在更贴近的代数近似。
- 阅读关注点
- 阅读全文时应核对因子法与各类指数的定义、平均无偏的参照对象，以及偏差控制与比较所用的标准。
- 阅读边界
- 摘要未说明完整公式、随机设定或比较指标；比较表现较好的判断及改进近似的可行性，仍须核对全文。
原文摘要
PROFESSOR THEIL [5] recently gave the derivation of the best linear (B. L.) index number formulae for price and quantity. In an application of the formulae to Dutch import and export data, Kloek and DeWit [3] found that there is some slight, though persistent, bias to the effect that the index vectors yield larger current values than the individual data do. As this feature is related conceptually to the factor reversal test, they considered it desirable to devise a method which would control this bias on the average and worked out what may be called the best linear average unbiased (B. L. A. U.) index number. The aim of the present note is to indicate what relationship the B. L. and the B. L. A. U. indexes bear to the factorial indexes, that is, to those obtained through the factorial approach [1, 2, 4]. We conclude that the factorial indexes2 appear to compare well with the B. L. A. U. indexes. Incidentally, it is also pointed out that it might be possible to obtain a closer algebraic approximation to the B. L. index number formulae.