Preposterior Analysis of Bayes Estimators of Mean Life
平均寿命贝叶斯估计量的预后验分析AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究寿命试验的贝叶斯估计与抽样规则，没有所列经济计量方向的明确依据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
平均寿命贝叶斯估计量的预后验分析
- 研究问题
- 用指数寿命模型进行贝叶斯估计时，真实模型误设与不同停止规则会如何影响后验均值的预后验期望及风险？
- 方法与思路
- 作者在一般平均寿命先验下分析特定固定停止规则，并在自然共轭先验和完整样本下研究贝叶斯风险。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称真实失效率递增时，某些规则下后验均值的预后验期望随样本量增加；另在所述条件下给出风险比较。
- 阅读关注点
- 应核对停止规则、真实寿命分布及先验条件，区分预后验期望与实际后验均值，并检查变异系数比较的基准。
- 阅读边界
- 仅据未注明稿件版本的 OpenAlex 索引摘要；风险比较的完整条件未说明，预后验结论不代表每次样本均如此。
原文摘要
In considering life test experiments from a behaviouristic Bayes point of view, one may speculate on the effect of model misspecification on the posterior mean under alternative stopping rulers. Of coures, under the life distribution model, we expect the mean of the posterior to equal the mean of the prior. However, if we think the model may have been misspecified, we would no longer expect this equality. It is shown that for Bayes estimators of mean life under the exponential model and general priors on mean life, we expect, based on a preposterior analysis, that the mean of the posterior will increase with sample size when the true model has an increasing faliure rate and certian fixed stopping rules are used. Also, we show that for Bayes estimators of mean life based on the natural conjugate prior for the exponential model and complete samples, the Bayes risk is less when the coefficient of variation is less than for the exponential model. Recommendations relative to use of life test sampling plans based on an exponential model are made.