On a Second-Order Asymptotic Property of the Bayesian Bootstrap Mean
贝叶斯自助法均值的二阶渐近性质AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究通用均值分布近似与自助法理论，没有所列经济计量细分的直接证据。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
贝叶斯自助法均值的二阶渐近性质
- 研究问题
- 贝叶斯自助法用于未知均值的后验分布近似或样本平均数的抽样分布近似时，准确性是否存在不同表现？
- 方法与思路
- 作者在 Dirichlet 过程先验对应的均值后验问题中比较不同近似，并另行比较样本平均数抽样分布的近似准确性。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称贝叶斯自助法的均值后验近似优于标准正态和普通自助法近似，但其抽样分布近似不如普通自助法准确。
- 阅读关注点
- 应核对二阶准确性的定义、矩与先验条件，以及后验分布和抽样分布两个目标下比较所使用的误差标准。
- 阅读边界
- 仅据未注明稿件版本的 OpenAlex 索引摘要；准确性的具体阶数和条件未说明，不能据此宣称贝叶斯自助法普遍更优。
原文摘要
It is shown that the Bayesian bootstrap approximation to the posterior distribution of the unknown mean (with respect to a Dirichlet process prior) is more accurate than both the standard normal approximation and the bootstrap approximation. It is also shown that the Bayesian bootstrap approximation to the sampling distribution of the sample average is not as accurate as the bootstrap approximation.