Heterogeneity in peer effects for binary outcomes
二元结果中的异质同伴效应AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要通过结构性网络博弈研究二元行动中的同伴效应，并讨论均衡和参数识别。
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二元结果中的异质同伴效应
- 研究问题
- 当个体对从众的偏好随其行动而异时，如何识别二元结果的异质同伴效应，并评估同质性假设对政策评价的影响？
- 方法与思路
- 作者建立不完全信息下的同时网络博弈，允许同伴效应参数随行动变化，推导均衡唯一性与参数识别条件并开展政策模拟。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称模型可识别异质同伴效应；中学生吸烟和饮酒数据分析表明，强加同质从众偏好会使效应估计与事前政策评价偏误。
- 阅读关注点
- 应核对异质性如何进入二元决策、均衡唯一性和识别所需条件，以及网络形成、共同环境因素和政策反事实的处理。
- 阅读边界
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原文摘要
I introduce heterogeneity into the analysis of peer effects arising from conformity by allowing peer-effect parameters to vary across agents' actions. Using a structural model based on a simultaneous network game with incomplete information, I derive conditions that guarantee the uniqueness of the equilibrium and the identification of heterogeneous peer-effect parameters. Applying the model to data on smoking and alcohol consumption among secondary school students, and conducting policy simulations, I show that assuming a homogeneous preference for conformity leads to biased estimates of peer effects and ex ante policy evaluations.