Controlling the size of autocorrelation robust tests
自相关稳健检验的尺寸控制AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：分类依据是摘要直接讨论自相关条件下的稳健检验与尺寸控制，属于时间序列推断问题，而非根据刊物名称判断。
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代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
自相关稳健检验的尺寸控制
- 研究问题
- 面对自相关稳健检验常见的尺寸失真与功效问题，在哪些条件下，可以通过适当选择临界值控制检验的实际拒绝概率？
- 方法与思路
- 作者研究自相关稳健检验的尺寸能否由临界值选择加以控制；摘要未交代具体检验形式、误差模型或临界值构造算法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确将贡献定位于厘清尺寸控制成立的条件，但未列出条件或具体结论，不能据此认定所有自相关稳健检验均可校正。
- 阅读关注点
- 应核对允许的自相关结构、尺寸控制是否具有一致性、临界值是否有限且可计算，以及控制尺寸对检验功效的影响。
- 阅读边界
- 所给出版社摘要非常简短，未说明模型、定理条件、证明或数值证据；无法仅据此判断临界值校正的适用范围和实用性。
原文摘要
Autocorrelation robust tests are notorious for suffering from size distortions and power problems. We investigate under which conditions the size of autocorrelation robust tests can be controlled by an appropriate choice of critical value.