Reproductive Response to Child Mortality: A Maximum Likelihood Estimation Model
儿童死亡后的生育反应：最大似然估计模型AI 解读 ↓
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儿童死亡后的生育反应：最大似然估计模型
- 研究问题
- 家庭经历儿童死亡后再次生育以补偿损失的概率如何估计，这种反应在巴西是否随教育、城乡居住和家庭电气化而变化？
- 方法与思路
- 作者建立最大似然离散分布模型，将出生、死亡和补偿性出生视为内生变量，并允许其分布随纳入的外生变量变化。
- 材料陈述的贡献
- 摘要报告巴西补偿概率估计为 0.4 至 0.9，且随家庭特征系统变化；发展程度提高与存活子女数减少相关。
- 阅读关注点
- 应核对联合分布和内生性处理的设定、补偿概率如何由模型确定，以及外生变量依据、数据来源与估计不确定性。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要。具体分布、识别条件及标准误未说明；内生性建模与相关性结果不足以证明儿童死亡或发展的因果效应。
原文摘要
The individual household's fertility response to an experienced child death, the replacement probability, is estimated for Brazil using a maximum likelihood estimation model. This model, which treats births, deaths, and replacement births as endogenous and which assumes discrete distributions for these random variables, avoids the statistical problems of earlier estimates. The model allows the distribution of births, deaths, and replacement births to vary with included exogenous variables. The replacement probabilities estimated for Brazil were between .4 and .9 and varied systematically with women's education, rural-urban residence, and household electrification. Increased development was shown to be correlated with a lower number of surviving children.