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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要聚焦抽样调查、无应答和总体总量估计,未明确涉及所列因果、面板或分布效应等方向。

反馈分类问题

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代码、数据与补充材料

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关注这篇论文的作者
Evan P. Smouse

存在无应答时利用辅助信息进行有限总体总量的贝叶斯估计

研究问题
在抽样调查存在无应答时,如何利用同时关联目标特征与应答概率的辅助信息,估计有限总体的目标总量?
方法与思路
作者在 Hansen–Hurwitz 抽样方案下描述一般贝叶斯模型,将与目标变量和应答概率有关的伴随信息纳入估计。
材料陈述的贡献
摘要称,论文为存在无应答的有限总体总量估计提供贝叶斯处理方法,并用一个简单例子说明该方法的用途。
阅读关注点
应核对无应答机制与辅助信息的模型设定、先验选择和抽样方案的结合方式,以及示例支持哪些具体结论。
阅读边界
所给材料为稿件版本未注明的 OpenAlex 索引摘要;无应答假设、先验及敏感性分析未说明,不能推断刊本变化。

原文摘要

This article presents a Bayesian approach to estimation, in a sample survey setting, of a finite population total for some characteristic of interest when nonresponse is present. A general model is described for situations where a Hansen-Hurwitz sampling plan is used. The model makes use of concomitant information that is related both to the characteristic of interest and to the probability of response. A simple example is included to illustrate the usefulness of the approach.

笔记与分组
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