On the Sign Test for Symmetry
关于对称性的符号检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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关于对称性的符号检验
- 研究问题
- 用样本均值估计未知对称中心后，符号检验的零假设分布与渐近方差会发生什么变化，是否仍保留分布无关性质？
- 方法与思路
- 作者考察以样本均值替代对称中心所形成的修正符号检验，分析其零假设分布，并与标准符号检验的渐近方差比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该修正检验在零假设下不再具有分布无关性，而且其渐近方差可能与标准符号检验的方差存在很大差异。
- 阅读关注点
- 阅读时应核对对称分布所需的矩条件、中心估计与符号统计量的依赖关系，以及如何据修正后的方差设置临界值。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未提供方差公式、适用条件或修正方案，不能外推到其他中心估计方法。
原文摘要
This article studies the effect of estimating the center of symmetry by the sample mean on the sign test for symmetry. Under the null hypothesis, the modified sign test is not distribution-free. Indeed, the asymptotic variance of the modified sign test can be quite different from that of the standard sign test.