Recursive Estimation of the General Linear Model with Dependent Errors
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要涉及依赖和平稳误差过程，并明确将递归残差用于检验回归关系的时间稳定性。
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具有相关误差的一般线性模型的递归估计
- 研究问题
- 当误差存在依赖且二阶性质已知时，如何递归估计一般线性模型，并构造可用于检验回归关系随时间是否稳定的残差？
- 方法与思路
- 作者将一般线性模型递归估计扩展到相关误差情形，推导计算递推关系及一列独立递归残差，并讨论误差平稳时的计算节省。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，获得适用于已知误差二阶性质的递归计算与残差构造，这些残差可服务于关系稳定性检验；平稳误差下还能节省计算。
- 阅读关注点
- 应核对独立残差结论是否依赖额外分布假设、已知二阶性质如何进入递推，以及稳定性检验和计算简化的具体实现。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要；独立性所需完整条件及检验程序未说明，不能直接推广到误差协方差未知的情形或推断刊本变化。
原文摘要
Summary The techniques for recursive estimation of the general linear model are extended to the case of dependent errors with known second-order properties. Recurrence relations for computation and a sequence of independent recursive residuals, useful for testing the constancy of the regression relation over time, are derived and studied. Computational savings are available when the error process is stationary.