Regression analysis for long-term survival rate
长期生存率的回归分析AI 解读 ↓
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长期生存率的回归分析
- 研究问题
- 当生存时间受到右删失时，如何进行长期生存率的回归分析，并为回归估计建立可靠的渐近推断依据？
- 方法与思路
- 作者提出适用于右删失生存时间的长期生存率回归方法，并通过临床试验数据和蒙特卡洛研究展示其表现。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称在若干温和条件下，回归估计具有一致性和渐近正态性；模拟结果被作者解释为支持该程序的实际使用。
- 阅读关注点
- 应核对长期生存率的定义、删失机制与具体回归形式，以及一致性和正态性条件、模拟设计及临床应用结果。
- 阅读边界
- OpenAlex索引摘要未注明稿件版本；所谓温和条件和实际可靠性均未具体展开，不能判断删失设定下的普遍适用性。
原文摘要
A method of regression analysis for long-term survival rate, when the survival times are subject to right censoring, is proposed. Under some mild conditions, the regression estimate is consistent and has an asymptotically normal distribution. The procedures are illustrated with the data from a clinical trial. Results from Monte Carlo studies show that the new procedures are reliable for practical use.