Design of experiments for parameter estimation in multiresponse situations
多响应情形下用于参数估计的实验设计AI 解读 ↓
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多响应情形下用于参数估计的实验设计
- 研究问题
- 在已有一批实验运行结果的情况下，如何选择新增实验运行，以支持多响应模型中的参数估计？
- 方法与思路
- 作者提出利用已有实验结果选择新增运行的准则，并在涉及两种非线性多响应模型的三个例子中应用。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确陈述的贡献是提出多响应情形下的追加实验选择准则，并讨论三个模型示例中的应用结果。
- 阅读关注点
- 应核对准则所优化的参数估计目标、已有数据如何进入设计，以及响应间关系、设计约束和示例结果。
- 阅读边界
- OpenAlex索引摘要未注明稿件版本；摘要未给出准则公式、误差设定或最优性结论，不能判断相对其他设计的优势。
原文摘要
A criterion is developed for the choice of n experimental runs in multiresponse situations after N runs are already available. The criterion is applied to three examples involving two particular non-linear multiresponse models and the results are disussed.