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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要明确讨论区间删失生存回归,未涉及给定细分中的因果、面板或结构估计问题。

反馈分类问题

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代码、数据与补充材料

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关注这篇论文的作者
DANIEL RABINOWITZ
ANASTASIOS TSIATIS
JORGE ARAGON

区间删失数据的回归分析

研究问题
摘要研究生存时间只能确定在两次间歇检查之间时,如何在加速失效时间模型中进行参数估计与置信推断。
方法与思路
作者针对区间删失的加速失效时间模型提出一类得分统计量,并探索通过估计该类中的最优成员构造自适应程序。
材料陈述的贡献
摘要所述贡献是建立可用于估计及置信程序的得分统计量框架,并进一步考察自适应选择;未陈述具体效率增益。
阅读关注点
应核对检查时间与生存时间之间的条件、得分统计量的构造,以及最优性的评价标准和自适应估计对推断的影响。
阅读边界
摘要未说明删失机制、模型识别条件或渐近与有限样本结果;OpenAlex 未注明稿件版本,不能推断后续刊本变化。

原文摘要

Interval-censored data result when survival times are not known exactly, but are only known to have occurred between intermittent examination times. Here the accelerated failure time model is treated for interval-censored data. A class of score statistics that may be used for estimation and confidence procedures is proposed. An adaptive procedure based on estimating the optimal member of the class of score statistics is explored.

笔记与分组
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