Two-Stage Least Squares: In Which Direction Should the Residuals Be Minimized?
两阶段最小二乘：应沿哪个方向最小化残差？AI 解读 ↓
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两阶段最小二乘：应沿哪个方向最小化残差？
- 研究问题
- 在含两个内生变量且待估参数只有一个的结构方程中，沿不同变量方向最小化残差会如何影响两阶段最小二乘估计？
- 方法与思路
- 作者比较通常沿归一化变量方向最小化残差的两阶段最小二乘，与改沿另一内生变量方向最小化残差的方案。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称比较了单参数结构方程中两种残差方向的估计程序，并同时处理线性函数关系斜率的不同方向最小二乘估计。
- 阅读关注点
- 应核对方程归一化、工具变量与系统设定，以及方向转换后的参数对应关系、比较指标和结论适用范围。
- 阅读边界
- OpenAlex索引摘要未注明稿件版本；摘要没有报告哪种方向更优，也未给出识别条件，不能推出普遍的方向选择规则。
原文摘要
A structural equation in a complete system may be written with the coefficient of one endogenous variable as unity and the coefficients of the other endogenous variables as parameters. To estimate these parameters two-stage least squares is usually applied by minimizing residuals in the direction of the first variable. In this paper, when there is one such parameter, that procedure is compared with adapting two-stage least squares to minimize residuals in the direction of the second endogenous variable. Estimation of the slope of a linear functional relationship by using least squares to minimize residuals in alternative directions is also treated.