Factors for One-Sided Tolerance Limits for Balanced One-Way-ANOVA Random-Effects Model
平衡单因素随机效应方差分析模型的单侧容忍限因子AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究批次随机效应下的通用容忍限，未提供面板数据或其他所列领域的直接依据。
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代码、数据与补充材料
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平衡单因素随机效应方差分析模型的单侧容忍限因子
- 研究问题
- 在平衡单因素随机效应模型下，如何构造单侧容忍下限，使总体至少给定比例超过该下限的事件具有指定概率？
- 方法与思路
- 作者基于非中心 t 分布推导单侧容忍限及其因子，针对来自大量批次的大量试件总体给出部分表格和使用示例。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，所构造下限满足给定总体比例和概率的要求，并提供若干容忍因子表及示例，但未给出详细计算结果。
- 阅读关注点
- 应核对总体如何汇集批次与试件、随机效应分布和平衡设计条件，并区分总体比例要求与其对应的概率保证。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；无法核实刊本内容。摘要未给出模型分布条件和因子公式，不能直接推广至不平衡设计或不同总体定义。
原文摘要
A technique based on the noncentral t distribution for obtaining one-sided tolerance limits for a balanced one-way-anova random-effects model is developed. These limits are such that the probability is γ that at least a proportion p of the population consisting of very many specimens from very many batches exceeds the calculated lower limit. A few selected tables are given, and an example illustrates the use of the derived tolerance factors.