An Estimation Procedure for the Contaminated Normal Distributions Arising in Clinical Chemistry
临床化学中污染正态分布的一种估计程序AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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临床化学中污染正态分布的一种估计程序
- 研究问题
- 当主要总体成分服从正态分布，而未知形状的污染成分只出现在已知一侧时，如何估计混合总体中的目标比例？
- 方法与思路
- 作者仅对主要成分作正态假定并限制污染方向，提出估计程序，再通过两类混合分布模拟与双正态最大似然比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称新程序在某些此前未研究的情形下表现较好，而两种方法用于真实数据时得到非常相近的结果。
- 阅读关注点
- 应核对单侧污染限制如何支持成分与比例识别、估计步骤及比较指标，并查看有利模拟情形的具体设定。
- 阅读边界
- OpenAlex索引摘要未注明稿件版本；污染成分并非完全无约束，摘要未给出识别条件或数值结果，不能宣称普遍优于最大似然。
原文摘要
Mixtures of normal distributions have been used in modeling a wide variety of experimental data in fields as different as fisheries biology and medicine. A problem in the field of nutrition concerning estimation of the population proportion of anemic individuals from a sample of hemoglobin values has led to consideration of a class of mixtures of two components, where only the predominant component is assumed to be normal. The second component is assumed to contaminate only one side of the normal component (the side of contamination being known) but is of otherwise unspecified form. An estimation procedure is outlined for this problem. Monte Carlo methods are used to compare this procedure with the maximum likelihood (ML) method for mixtures of two normal components when the true model is (a) a Beta-normal mixture and (b) a normal-normal mixture. The new procedure compared favorably with the much-discussed ML method in certain situations not previously studied. Application of the two methods to real data gave remarkably similar results.