Second-order power comparisons for a class of nonparametric likelihood-based tests
一类非参数似然检验的二阶功效比较AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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一类非参数似然检验的二阶功效比较
- 研究问题
- 在多参数检验中，一阶功效相同的非参数似然检验是否仍有二阶差异，经验似然比具有何种局部最优性？
- 方法与思路
- 作者比较推广经验似然的一类非参数似然检验，分别考察二阶功效、平均功效准则与局部最大最小性质。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，一阶功效相同通常不保证二阶相同，平均功效准则是例外；经验似然比还具有局部最大最小最优性。
- 阅读关注点
- 应核对局部备择与二阶展开的设定、平均功效的计算方式，以及经验似然比最优性所针对的检验类和条件。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未说明展开条件及最优性的精确定义，不能推断其他版本变化。
原文摘要
This paper compares the second‐order power properties of a broad class of nonparametric likelihood tests recently introduced by Baggerly (1998) as a generalisation of Owen's (1988) empirical likelihood. It is shown that in a multi‐parameter setting identity of power up to first order does not imply identity up to second order unless one considers the average power criterion. It is also shown that the empirical likelihood ratio enjoys an optimality property in terms of local maximinity.