Multivariate Linear Hypothesis with Linear Restrictions
带线性约束的多元线性假设检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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代码、数据与补充材料
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带线性约束的多元线性假设检验
- 研究问题
- 在正态多元线性回归模型中，如何同时检验一组可估计参数的线性函数，并确定相应检验统计量的分布？
- 方法与思路
- 作者在正态多元线性回归框架下构造联合检验准则，推导该准则的分布，并讨论与此相关的其他结果。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称论文给出了同时检验多个可估计线性参数函数的准则及其分布，为这类联合假设提供推断依据。
- 阅读关注点
- 应核对可估计性的定义、线性约束的表达、检验统计量的构造，以及分布结论所需的设计和协方差条件。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要，无法判断具体约束形式、统计量分布及相关结果的内容，也不能推断非正态情形的适用性。
原文摘要
SUMMARY In this paper we consider a normal multivariate linear regression model and give a criterion for the simultaneous testing of a set of linear estimable parametric functions. We also derive the distribution of the criterion and obtain some allied results.