A Note on Interdependence as a Specification Error
关于“相互依赖作为模型设定误差”的札记AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论递归模型与似然极限的一般设定问题，未提供足够的具体应用或方法信息以归入现有细分方向。
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关于“相互依赖作为模型设定误差”的札记
- 研究问题
- 在含内生变量滞后的递归模型中，当滞后长度趋于零时，先取模型极限与先取似然函数极限为何可能得到不同结果？
- 方法与思路
- 作者重新检查两种取极限方式背后的假设，将原先隐含的不同前提明确列出，并在固定同一组假设的条件下比较两种方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，此前报告的两种极限差异源于采用了不同的基础假设；在保持假设不变时，两种方法所得结果相同，从而澄清相关设定争议。
- 阅读关注点
- 应核对滞后长度趋零时哪些概率或模型假设发生改变、似然函数如何定义，并检查相同假设下两种极限一致的推导条件。
- 阅读边界
- 摘要未列出两套假设及证明细节，无法判断结论适用于哪些模型；也不能由此推断任意模型与似然函数的极限运算均可交换。
原文摘要
In an earlier paper on "Interdependence as a Specification Error," Strotz has considered a recursive model with endogenous variables lagged by θ; letting θ go to 0, he argued that the likelihood function of the limit form of the model differed from the limit form of the likelihood function of the model. We show here that the two limits are obtained under different underlying assumptions; these alternative assumptions are brought out explicitly; under fixed assumptions, the two methods are shown to yield identical results.