The estimation of latent and infectious periods
潜伏期与传染期的估计AI 解读 ↓
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潜伏期与传染期的估计
- 研究问题
- 如何利用两人家庭中相邻移出事件的时间间隔，估计感染后的潜伏期与传染期，并允许感染率随情况发生变化？
- 方法与思路
- 作者讨论若干疾病传播模型，重点分析两类时长与摘要所写“X2 variates”成比例的模型，推导似然并提出计算近似。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称推导了两人家庭移出时间间隔数据的似然，讨论计算困难及近似，并将可变感染率模型用于三组麻疹数据。
- 阅读关注点
- 应核对潜伏、传染与移出的定义，观测间隔如何进入似然，以及时长分布、感染率变化和似然近似对估计的影响。
- 阅读边界
- 依据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；“X2 variates”的数学排印不清，需查原PDF。摘要未报告近似误差或应用数值。
原文摘要
For many diseases an individual once infected is unable to pass on the disease for what is called the latent period. He then passes into the infectious period, which ends when his symptoms appear and he is removed from circulation. The paper discusses several attempts to model this situation with emphasis on a model in which both the latent period and the infectious period are proportional to X2 variates. The likelihood function is derived for data consisting of interremoval times from households of two. The computational difficulties are discussed and an approximation to the likelihood is suggested. The model is generalized for a variable infection rate and used to analyze three sets of measles data.