The performance of some tests of independence for contingency-type bivariate distributions
列联型二元分布下若干独立性检验的表现AI 解读 ↓
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列联型二元分布下若干独立性检验的表现
- 研究问题
- 面对 Plackett 列联型二元分布族的备择，基于秩相关及其他相关度量的独立性检验具有怎样的 Pitman 效率关系？
- 方法与思路
- 作者计算若干独立性检验在该类备择下的渐近相对效率，并构造例子考察秩相关检验相对于普通相关检验的效率差异。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称 Spearman、Kendall 及部分其他检验渐近等价；Spearman 相对普通相关检验的效率不低于一，且例子中可趋于无穷。
- 阅读关注点
- 应核对所研究备择族与局部比较设定、渐近等价的范围，以及相对效率无界的例子和末尾效率数值的原始排印。
- 阅读边界
- 依据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；末尾“0-56”的含义不清，需查原PDF。效率结论限于所述备择，不能推出普遍优越性。
原文摘要
Plackett (1965) has given a family of contingency-type bivariate distributions. We examine the Pitman efficiency of some tests of independence against alternatives of this kind. We find that the tests based on Spearman's rank correlation coefficient rs, Kendall's coefficient and on certain other measures are asymptotically equivalent. The asymptotic relative efficiency (ARE) of rS, relative to the ordinary correlation coefficient, is greater than or equal to 1. An example is constructed to show that the ARE can approach infinity. The ARE of RS compared to the coefficient of contingency is found to be 0-56.