Percentile Approximations for a Class of Likelihood Ratio Criteria
一类似然比准则的百分位数近似AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要处理通用似然比统计量的分位点近似；这里的百分位数是统计量分布的分位点，不足以归入经济分位数与分布效应。
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代码、数据与补充材料
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一类似然比准则的百分位数近似
- 研究问题
- 已有渐近级数用于近似一大类似然比准则的分布，如何进一步直接近似其百分位数，以便获得所需的分位点？
- 方法与思路
- 作者以摘要提及的 Box 分布渐近展开为基础构造直接百分位数近似，并以 Cornish–Fisher 与 Edgeworth 展开的关系说明其结构。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确提供了基于既有分布展开的直接百分位数近似，将近似对象从分布转向分位点，但未给出精度比较结果。
- 阅读关注点
- 应核对适用的似然比准则类别、展开阶数与分位点转换步骤，以及近似在不同样本量和尾部位置上的误差表现。
- 阅读边界
- 依据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未给出公式、余项控制或数值表现，不能判断尾部临界值的实际准确性。
原文摘要
The general asymptotic series developed by Box (1949) for the distributions of a large class of likelihood ratio criteria has been widely used to obtain good approximations to these distributions. A direct percentile approximation based upon this expansion, bearing a relationship to it similar to that of the Cornish-Fisher expansion to Edgeworth's series is given.