Some Properties of Spearman-Type Estimators of the Variance and Percentiles in Bioassay
生物测定中 Spearman 型方差与百分位数估计量的性质AI 解读 ↓
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生物测定中 Spearman 型方差与百分位数估计量的性质
- 研究问题
- 在二元反应生物测定中，耐受分布均值已知或未知时，Spearman 型方差及百分位数估计具有哪些理论性质？
- 方法与思路
- 作者分析无限剂量水平实验中的方差估计，并考察剂量间隔趋零时方差与百分位数估计量的渐近行为。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称获得方差估计量几乎必然有限及其均值、方差结果，并给出两类估计量的渐近正态与高效率结论。
- 阅读关注点
- 核对无限剂量水平和间隔趋零的实验设定、效率基准，以及这些极限结果如何近似有限剂量实验的表现。
- 阅读边界
- 所给 OpenAlex 索引摘要未注明稿件版本；未列出效率条件或有限实验误差，作者对实际使用的支持仍需核查。
原文摘要
Theoretical results for the Spearman-type variance estimator in the quantal response bioassay problem are determined when the mean of the underlying tolerance distribution is known, and also when it is unknown. For an experiment with infinitely many dose levels, the estimator is proved to be finite with probability one, and its mean and variance are given. Allowing the dose interval to approach zero, the estimator is shown to be asymptotically normal and asymptotically highly efficient. Similar asymptotic findings are also reached for a Spearman-type percentile estimator. The results approximate the performance of Spearman-type estimators in most practical situations and argue for their use.