Econometric models based on count data. Comparisons and applications of some estimators and tests
计数数据计量模型：若干估计量与检验的比较及应用AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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计数数据计量模型：若干估计量与检验的比较及应用
- 研究问题
- 非负整数因变量的单方程约化式模型应如何设定和估计，在数据生成过程不确定时，检验怎样帮助逐步修正模型？
- 方法与思路
- 作者从泊松和复合泊松模型出发，讨论替代随机模型、估计量性质及顺序设定检验，并应用于医生咨询次数。
- 材料陈述的贡献
- 摘要将计数模型的设定、估计和检验置于数据生成过程不确定的背景下讨论，并提供多种方法的详细应用。
- 阅读关注点
- 应核对各随机模型的分布假设、估计量性质成立的条件，以及连续使用设定检验如何影响最终模型和推断结果。
- 阅读边界
- 仅依据所给 Crossref 版本摘要；未列出具体估计量、检验统计量或比较结果，不能判定哪种程序对医疗次数数据最优。
原文摘要
Abstract This paper deals with specification, estimation and tests of single equation reduced form type equations in which the dependent variable takes only non‐negative integer values. Beginning with Poisson and compound Poisson models, which involve strong assumptions, a variety of possible stochastic models and their implications are discussed. A number of estimators and their properties are considered in the light of uncertainty about the data generation process. The paper also considers the role of tests in sequential revision of the model specification beginr ing with the Poisson case and provides a detailed application of the estimators and tests to a model of the number of doctor consultations.