Accuracy of an Approximation to the Power of the Chi-Square Goodness of Fit Test with Small but Equal Expected Frequencies
小而相等期望频数下卡方拟合优度检验功效近似的准确性AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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小而相等期望频数下卡方拟合优度检验功效近似的准确性
- 研究问题
- 当各组期望频数较小且相等时，卡方拟合优度检验的功效近似有多准确，其误差与样本量和组数有何关系？
- 方法与思路
- 作者开展 Monte Carlo 研究，改变样本量、组数和显著性水平，比较模拟估计的实际功效与近似给出的名义功效。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称多数设定下实际功效低于名义功效，准确性更关联样本量；对样本量十至五十，提出实际功效约为名义功效八成的粗略规则。
- 阅读关注点
- 应核对功效近似公式、备择分布、模拟重复次数及误差，并检查八成经验规则在不同组数和显著性水平下的适用性。
- 阅读边界
- 仅有版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；未给出具体模拟设计和不确定性。八成规则仅是所述研究范围内的粗估，不能普遍套用，也不能推断刊本变化。
原文摘要
This paper presents the results of a Monte Carlo study of the accuracy of an approximation to the power of the chi-square goodness of fit test with small but equal expected frequencies. Various combinations of sample size, number of groups, and alpha level are considered, and in most instances the actual power of the test is estimated to be less than the nominal power. The degree of accuracy appears to be more related to the size of the sample than to the size of the expected frequencies. The following rule of thumb is offered for obtaining crude estimates of the actual power from the nominal power for sample sizes from 10 to 50. The actual power of the test equals about eight-tenths of the nominal power.