跳到正文
← 返回论文列表与筛选
阅读说明

本页整理公开书目信息,不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成,未完成全文核验,可能有误;具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本,未经模型改写。

DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要;缺少可靠材料时保留待补状态。

引用量采用 OpenAlex 单条关联记录,不合计多个记录;关联记录可能包含正式发表版本,不等于此版本单独引用。缺失不视为零,引用指标不代表论文质量。

关注作者按书目中的完整姓名匹配,同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列,再参考通用方法与发表日期。

分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要提供通用双样本秩检验临界值和近似方法,没有所列经济计量细分方向的直接证据。

反馈分类问题

正在核对关联版本…

代码、数据与补充材料

正在核对对应版本的资源…

关注这篇论文的作者
L. R. VERDOOREN

Wilcoxon 检验统计量临界值表的扩展

研究问题
如何为双样本 Wilcoxon 秩和检验扩充精确临界值表,并在无法直接查表或样本存在并列秩时近似计算相关概率?
方法与思路
作者提供不同显著性水平和样本量组合的精确临界值表,讨论两种概率近似方法,并在附录列出此前表格的勘误。
材料陈述的贡献
摘要称,新表覆盖多种较低显著性水平及至多二十五的样本量范围,同时讨论含并列值时的近似处理并订正旧表错误。
阅读关注点
应核对统计量与尾概率的定义、样本量组合的覆盖方式、离散分布下临界值约定,以及并列秩近似的条件和误差。
阅读边界
仅据 OpenAlex 索引摘要,稿件版本未注明;其中概率记号存在重复,需查原文确认,摘要未提供具体表项或近似精度。

原文摘要

New tables of exact critical values of Wilcoxon's rank sum test statistic W for the two-sample problem are presented for lower significance levels 0.001, 0.005, 0.01, 0.025, 0.05, 0.10 and sample sizes m≤ n = 1(1) 25. Two approximations for calculating Pr(W ≤W) are discussed. When ties are present in the samples, one can use an approximation. In the Appendix the errata are given for errors found in earlier published tables.

笔记与分组
相关领域论文