Testing the proportional odds model under random censoring
随机删失下比例优势模型的检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究删失生存数据的模型检验，没有足够依据归入所列离散选择或分布效应方向。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
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随机删失下比例优势模型的检验
- 研究问题
- 当两组生存数据存在随机右删失且风险函数可能随时间趋近时，如何检验比例优势模型的假设是否成立？
- 方法与思路
- 作者针对两个独立的随机右删失寿命样本构造比例优势假设检验，证明统计量渐近正态，并用数据和模拟考察表现。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称给出了检验程序及渐近正态性证明，并通过两个数据集和模拟评估实际显著性水平与检验功效。
- 阅读关注点
- 核对删失机制及独立性条件、比例优势假设的形式，以及模拟备择、样本规模和数据应用中的检验解释。
- 阅读边界
- 依据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；摘要未给出删失条件细节、模拟数值或应用结论，不能判断有限样本表现。
原文摘要
In practical applications, it is not uncommon for the hazard functions of two groups to converge with time. One approach that allows for converging hazard functions is the proportional odds model. We develop a procedure for testing the proportional odds assumption when the available data consist of two independent random samples of randomly right‐censored lifetimes. Asymptotic normality of the test statistic is proved and the procedure is applied to two well‐known datasets. The effective significance level and power of the proposed test are assessed through a simulation study.