On Confidence Intervals Associated With the Usual and Adjusted Likelihoods
通常似然与调整似然所对应的置信区间AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要涉及一般含干扰参数的似然区间理论，未提供所列领域细分的直接证据。
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代码、数据与补充材料
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通常似然与调整似然所对应的置信区间
- 研究问题
- 存在干扰参数时，通常剖面似然与不同调整似然形成的置信区间，其期望长度如何作高阶渐近比较？
- 方法与思路
- 作者推导显式高阶渐近公式，比较不同似然比统计量对应区间的期望长度，并纳入具有近似频率学有效性的最高后验密度区域。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称给出用于比较区间期望长度的高阶渐近表达，并将研究范围扩展至具有近似频率学有效性的后验区域。
- 阅读关注点
- 核对各类似然调整的定义、高阶展开条件与余项，以及长度比较时覆盖概率和后验区域频率学有效性的处理。
- 阅读边界
- 依据所给 Crossref 摘要；摘要未给出具体调整、展开阶次或比较方向，不能断言某种方法区间更短且覆盖更准确。
原文摘要
Summary In the presence of nuisance parameters, we drive an explicit higher order asymptotic formula to compare the expected lengths of confidence intervals given by likelihood ratio statistics arising from the usual profile likelihood and various adjustments thereof. Highest posterior density regions, with approximate frequentist validity, are also included in the study.