A Class of Estimators of the Population Mean in Survey Sampling Using Auxiliary Information
利用辅助信息估计有限总体均值的一类调查抽样估计器AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究有限总体调查抽样及辅助信息利用，未明确对应用户列出的经济计量细分方向。
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代码、数据与补充材料
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利用辅助信息估计有限总体均值的一类调查抽样估计器
- 研究问题
- 估计有限总体均值时，同时使用辅助变量的均值与方差信息，何时比仅使用辅助均值信息取得更小均方误差？
- 方法与思路
- 作者以辅助变量的样本均值与总体均值之比、样本方差与总体方差之比构造估计器类，并推导渐近偏差和均方误差。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称给出了该类估计器的渐近误差表达式，以及其最小均方误差低于仅使用辅助均值比值的估计器的条件。
- 阅读关注点
- 应核对抽样设计、总体辅助信息的可用性、渐近展开阶数，以及最小均方误差对应的参数选择是否可实施。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未列出比较条件、抽样设计和误差公式，不能认定普遍改进。
原文摘要
For estimating the mean of a finite population using information on an auxiliary variable, a class of estimators is defined as a function of the ratio of sample mean to population mean and the ratio of sample variance to population variance of the auxiliary variable. Asymptotic expressions for bias and mean squared error are obtained. A condition is given for the minimum mean squared error of estimators of this class to be smaller than those which use only the ratio of sample mean to population mean of the auxiliary variable.