Nonparametric sequential tests against ordered alternatives in multiple-armed clinical trials
多组临床试验中针对有序备择的非参数序贯检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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多组临床试验中针对有序备择的非参数序贯检验
- 研究问题
- 在剂量递增或逐步增加治疗成分的多组临床试验中，如何序贯检验各组生存分布是否呈随机有序关系？
- 方法与思路
- 作者针对已有加权对数秩统计量的线性组合，推导不同时间点统计量的渐近联合分布，用于序贯生存研究。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称获得了跨分析时点的渐近联合分布，强调患者错时入组的序贯应用，并提供结肠癌研究示例。
- 阅读关注点
- 应核对随机有序备择的定义、跨时点协方差及入组和删失条件，并检查联合分布如何用于序贯决策。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；停止边界、错误率控制及示例结果未说明，不能推断刊本变化。
原文摘要
In a multiple-armed clinical trial where one agent is administered at several dose levels or where each treatment regimen is formed by adding more agents to the preceding combination, it is desirable to use test statistics that are sensitive to alternatives of stochastically ordered distributions. Liu et al (1992) recently developed a class of such test statistics by taking linear combinations of the familiar two-sample weighted log rank statistics. In the present paper, we derive the asymptotic joint distributions of their test statistics calculated at different points in time. Applications to sequential survival studies with staggered patient entry are emphasized. A colon cancer example is provided.