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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要明确采用动态家庭决策模型估计效用参数,并使用面板数据,直接对应结构估计与面板数据方向。

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代码、数据与补充材料

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关注这篇论文的作者
Lee A. Lillard
Yoram Weiss

健康与生存不确定性对生命末期消费的影响

研究问题
退休家庭面对健康恶化、生存不确定性及配偶去世时,消费与储蓄如何调整,对幸存配偶的关切有何作用?
方法与思路
作者用动态规划建立家庭决策模型,以面板数据估计效用参数,并通过模拟考察健康恶化和失去配偶的影响。
材料陈述的贡献
摘要称健康恶化提高消费边际效用,模拟显示资源向患病配偶转移,且储蓄对遗属福利具有较强依赖。
阅读关注点
应核对健康与生存过程、家庭内部资源配置及效用参数识别,并查看面板数据来源和模拟结论的敏感性。
阅读边界
仅据所给 RePEc 出版社摘要,无法判断参数识别、转移规模或福利制度设定;这些模型结果不等于已识别的因果效应。

原文摘要

This paper analyzes the impact of health and survival uncertainty on the saving and consumption decisions of retirees. A dynamic programming approach is used to model the household's planning problem. The utility parameters are estimated using panel data. The authors find that a fall into poor health raises the marginal utility from consumption. Simulations are used to indicate the effects of falling into poor health and loss of spouse. They reveal a large transfer from the health to the sick partner and a strong dependence of saving on the survivor benefits, suggesting that concern about the surviving spouse is an important motive for saving.

笔记与分组