Regression Analysis for Categorical Variables with Outcome Subject to Nonignorable Nonresponse
存在不可忽略无应答的分类结果回归分析AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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存在不可忽略无应答的分类结果回归分析
- 研究问题
- 当分类结果存在不可忽略的无应答时，怎样在回归框架下估计和检验，并处理参数空间边界解与区间推断？
- 方法与思路
- 作者建立分类响应的对数线性模型，研究估计与假设检验，并通过一九四八年选前民调估计候选人支持比例。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称给出边界解存在性及置信区间构造的新结果，并提供比较不同无应答模型的拟合优度检验。
- 阅读关注点
- 应核对响应与无应答机制的联合建模、参数可识别性、边界解的推断处理，以及支持比例对模型设定的敏感性。
- 阅读边界
- 所给索引摘要未注明版本，且明确指出结果可能强烈依赖无应答模型，不能据此确认识别条件或推断刊本变化。
原文摘要
We develop a log-linear model for categorical response subject to nonignorable nonresponse. The paper differs from Fay (1986) in its focus on estimation and hypothesis testing in a regression setting, as opposed to imputation in a multivariate setting. We present several new results concerning the existence of solutions on the boundary of the parameter space and the construction of confidence intervals for estimates. We illustrate the method by estimating the proportion of voters preferring Truman in a 1948 preelection poll (Mosteller, Hyman, McCarthy, Marks, and Truman 1949). Results may depend strongly on the model assumed for nonresponse; goodness-of-fit tests are available for comparing alternative models.