A parametric test of the negativity of the substitution matrix
替代矩阵负半定性的参数检验AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要检验需求理论中替代矩阵的负半定性限制，直接涉及经济模型的结构约束及其经验检验，支持结构估计分类。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
替代矩阵负半定性的参数检验
- 研究问题
- 如何检验替代矩阵特征根非正所表达的负半定性约束，并在不等式限制导致常规卡方近似失效时确定合适的临界值？
- 方法与思路
- 作者提出负半定性约束的 Wald 检验，说明其渐近分布为卡方混合分布，并讨论相应临界值以及上下界临界值的使用。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，所提方法可确定给定显著性水平的临界值，并用上下界减少计算困难；方法应用于已有需求分析的经验结果。
- 阅读关注点
- 应核对负半定性如何转化为参数限制、混合分布权重和边界处理，以及所谓精确临界值与渐近分布之间的关系。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 版本摘要，无法判断计算细节与检验表现；摘要中的精确临界值不能直接理解为有限样本检验精确。
原文摘要
Abstract The negativity of the substitution matrix implies that its latent roots are non‐positive. When inequality restrictions are tested, standard test statistics such as a likelihood ratio or a Wald test are not X 2 ‐distributed in large samples. We propose a Wald test for testing the negativity of the substitution matrix. The asymptotic distribution of the statistic is a mixture of X 2 ‐distributions. The Wald test provides an exact critical value for a given significance level. The problems involved in computing the exact critical value can be avoided by using the upper and lower bound critical values derived by Kodde and Palm (1986). Finally the methods are applied to the empirical results obtained by Barten and Geyskens (1975).