Estimation of Dynamic Demand Relations from a Time Series of Family Budget Data
利用家庭预算数据时间序列估计动态需求关系AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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利用家庭预算数据时间序列估计动态需求关系
- 研究问题
- 日本家庭预算的多期横截面数据中，动态与静态需求方程如何刻画需求，并比较习惯形成、收入及价格的作用？
- 方法与思路
- 作者利用日本多期横截面数据构成的时间序列，以多种方法拟合动态和静态需求方程，估计相关需求参数。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，估计结果显示习惯形成作用突出，收入比价格更重要，并认为采用动态需求形式具有研究价值。
- 阅读关注点
- 应核对需求方程与习惯形成的参数化、数据聚合层级、估计方法，以及收入和价格作用的比较标准。
- 阅读边界
- 摘要未说明识别条件、内生性处理或参数数值；多期横截面不等于个体面板。来源为版本未注明的 OpenAlex 索引摘要，不能推断刊本变化。
原文摘要
The demand parameters are estimated by fitting dynamic and static equations to a time series of Japanese multi-cross-section data using various methods. The results indicate that habit formation is predominant and income is much more important than prices and that it is worthwhile to use dynamic forms.