Conditional properties of unconditional parametric bootstrap procedures for inference in exponential families
指数族推断中无条件参数自助法的条件性质AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论指数族中的通用高阶检验理论，未提供所列经济计量细分方向的直接依据。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
指数族推断中无条件参数自助法的条件性质
- 研究问题
- 在完整指数族中，目标为典范参数的一个标量分量且存在干扰参数时，忽略条件化的参数自助法能否准确近似条件检验。
- 方法与思路
- 作者以对干扰参数充分统计量条件化的最优检验为参照，分析无条件自助法对其 p 值的近似，并比较高阶解析方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该自助法在连续和离散模型中均具三阶相对精度，与三阶解析方法等价，若干例子显示其在很小样本下近似准确。
- 阅读关注点
- 应核对完整指数族与典范参数限制、三阶相对误差的定义、连续和离散情形的处理，以及小样本例子的适用范围。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；高阶展开所需条件与误差界未说明，不能推广至任意带干扰参数的模型。
原文摘要
Higher-order inference about a scalar parameter in the presence of nuisance parameters can be achieved by bootstrapping, in circumstances where the parameter of interest is a component of the canonical parameter in a full exponential family. The optimal test, which is approximated, is a conditional one based on conditioning on the sufficient statistic for the nuisance parameter. A bootstrap procedure that ignores the conditioning is shown to have desirable conditional properties in providing third-order relative accuracy in approximation of p-values associated with the optimal test, in both continuous and discrete models. The bootstrap approach is equivalent to third-order analytical approaches, and is demonstrated in a number of examples to give very accurate approximations even for very small sample sizes.