Three-Step Censored Quantile Regression and Extramarital Affairs
三步删失分位数回归与婚外情应用AI 解读 ↓
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三步删失分位数回归与婚外情应用
- 研究问题
- 在删失概率满足分离限制时，能否用简单的三步估计减少删失分位数回归的计算负担，同时保持理想的渐近效率？
- 方法与思路
- 作者在删失概率的分离限制下提出三步估计量，讨论其理论与有限样本表现，并以婚外情数据展示方法应用。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该方法渐近上与 Powell 删失最小绝对偏差估计量同样有效率，计算简单，并可用于若干传统删失与生存模型。
- 阅读关注点
- 核对分离限制及三步算法的具体形式，区分效率结论与有限样本证据，并查看婚外情应用与 Fair 结果的比较。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；分离限制、有限样本比较及应用数值未提供，不能据此认定方法普遍占优或推断刊本变化。
原文摘要
This article suggests very simple three-step estimators for censored quantile regression models with a separation restriction on the censoring probability. The estimators are theoretically attractive (i.e., asymptotically as efficient as the celebrated Powell's censored least absolute deviation estimator). At the same time, they are conceptually simple and have trivial computational expenses. They are especially useful in samples of small size or models with many regressors, with desirable finite-sample properties and small bias. The separation restriction costs a small reduction of generality relative to the canonical censored regression quantile model, yet its main plausible features remain intact. The estimator can also be used to estimate a large class of traditional models, including the normal Amemiya–Tobin model and many accelerated failure and proportional hazard models. We illustrate the approach with an extramarital affairs example and contrast our findings with those of Fair.