Small sample behaviour of certain tests of the hypothesis of equal means under variance heterogeneity
方差异质下均值相等检验的小样本表现AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要属于一般小样本均值检验理论，未提供所列计量细分领域的直接依据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
方差异质下均值相等检验的小样本表现
- 研究问题
- 两个正态总体方差不同且样本较小时，如何检验均值相等，并分别利用已知方差大小顺序或没有此先验信息的情形控制水平？
- 方法与思路
- 作者利用统计量分布的有限级数表示及其他技术，构造有方差顺序先验的 unilateral 与无此先验的 bilateral 两类统计量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称两类统计量分别在相应信息条件下控制方差异质时的检验水平，并提供指定统计量及其水平和功效的表格。
- 阅读关注点
- 核对两类名称的定义，避免直接等同于备择的单侧和双侧；查看正态假设、方差顺序信息及水平控制的范围。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；统计量公式、样本量范围和表格数值未提供，不能推广至非正态总体或推断刊本变化。
原文摘要
By using a finite series representation of the distribution of a certain class of statistics, and by utilizing other techniques presented here, two types of statistic are developed for testing the hypothesis of the equality of the means of two normal populations using small sample sizes. One type of statistic, called unilateral, effectively controls the size of the test under variance heterogeneity if it is known a priori that the variance of one specified population is greater than that of the other. The second type of statistic, called bilateral, controls the size when there is no a priori knowledge of the population variances. Tables are included specifying both types of statistic and giving size and power.