Nonparametric Regression Analysis for Group Testing Data
混样检测数据的非参数回归分析AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要核心是混样筛查下的条件概率估计，没有足够证据对应所列计量领域细分。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
混样检测数据的非参数回归分析
- 研究问题
- 当感染或污染检测仅对多人样本混合后的组样本进行时，如何由混样结果估计给定解释变量的个体污染概率？
- 方法与思路
- 作者构造适用于混样观测的条件概率非参数估计，研究一致性等渐近性质，并提出从数据自动选择平滑参数的方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称方法通过模拟及美国健康与营养调查数据得到展示，并讨论检测不精确、协变量测量不准及多变量情形的扩展。
- 阅读关注点
- 应核对混样分组规则、组内协变量信息、检测机制和估计一致性条件，并检查平滑参数选择及各扩展是否有完整理论支持。
- 阅读边界
- 仅据OpenAlex索引摘要，稿件版本未注明。摘要未说明组大小限制、检测误差条件或扩展结果，提及补充材料及代码不等于已核验。
原文摘要
Group testing is a procedure used to reduce the cost and increase the speed of large screening studies in which infection or contamination of individuals is detected by a test carried out on a sample of, for example, blood, urine, or water. Instead of testing the sample of each individual, the method involves pooling samples of groups of several individuals and testing those pooled samples. We construct a nonparametric procedure for estimating the conditional probability of contamination given an explanatory variable when the observations are pooled data of this type. We investigate asymptotic theoretical properties of the estimator and establish its consistency. The procedure requires selecting an important smoothing parameter, and we suggest a way to do this automatically from the data. We illustrate the numerical performance of the method on some simulated examples and on data from the National Health and Nutrition Examination Survey. We discuss extensions of the procedure to cases where the test is imprecise and the covariates are observed inaccurately, and to the multivariate setting. Supplemental materials including proofs, R codes, and additional simulation results are available from the online JASA website.