A semiparametric additive rate model for recurrent events with an informative terminal event
存在信息性终止事件的重复事件半参数加性率模型AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究重复事件与终止事件的生存分析，未明确所列因果、面板或时间序列方向。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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存在信息性终止事件的重复事件半参数加性率模型
- 研究问题
- 当终止事件与重复事件存在依赖时，如何联合处理这种关系，并估计重复事件发生率模型中的参数和推断不确定性？
- 方法与思路
- 作者提出半参数加性率模型，以非参数方式处理两类事件的依赖，用一般变换模型描述终止事件，并构造估计方程。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称推导了所提估计量的渐近分布，模拟显示推断程序在现实性设置中表现良好，并给出医学研究应用。
- 阅读关注点
- 应核对非参数依赖处理的具体含义、终止事件变换模型、观察与删失条件，以及估计方程和渐近分布的成立要求。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；依赖结构、观察条件和模拟数值未说明，不能推断方法允许任意终止机制。
原文摘要
We propose a semiparametric additive rate model for modelling recurrent events in the presence of a terminal event. The dependence between recurrent events and terminal event is nonparametric. A general transformation model is used to model the terminal event. We construct an estimating equation for parameter estimation and derive the asymptotic distributions of the proposed estimators. Simulation studies demonstrate that the proposed inference procedure performs well in realistic settings. Application to a medical study is presented.