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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要研究随机分配下的序贯检验与停止行为,未明确建立因果效应估计或识别框架,暂不归入因果推断。

反馈分类问题

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代码、数据与补充材料

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关注这篇论文的作者
Nancy E. Heckman

采用偏置硬币分配设计的序贯概率比检验

研究问题
比较两种治疗的序贯试验采用平衡分配人数的偏置硬币设计时,如何刻画停止行为并计算检验错误概率?
方法与思路
作者研究该序贯概率比检验的渐近性质,对样本量、终止时分配不平衡及越过停止边界的幅度建立联合更新定理。
材料陈述的贡献
摘要称,论文给出上述三个量联合分布的更新定理,并利用该定理计算偏置硬币分配下检验错误概率的渐近表达式。
阅读关注点
应核对硬币偏置的分配规则、治疗结果模型与停止边界设定,以及联合更新定理如何转化为错误概率近似。
阅读边界
仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要;结果模型、偏置规则及有限样本误差未说明,不能推断因果识别结论或刊本变化。

原文摘要

Consider a sequential probability ratio test comparing two treatments, where each subject receives only one of the treatments. Each subject's treatment assignment is determined by the flip of a biased coin, where the bias serves to balance the number of patients assigned to each treatment. The asymptotic properties of this test are studied, as the sample size approaches infinity. A renewal theorem is given for the joint distribution of the sample size, the imbalance in treatment assignment at the end of the experiment, and the excess over the stopping boundary. This theorem is used to calculate asymptotic expressions for the test's error probabilities.

笔记与分组
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