Instrumental variable estimation of nonlinear models with nonclassical measurement error using control variables
利用控制变量估计含非经典测量误差的非线性模型AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要涉及一般非线性回归中的内生性与测量误差，未明确设定因果目标或其他所列细分对象。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
利用控制变量估计含非经典测量误差的非线性模型
- 研究问题
- 非线性参数模型的解释变量测量误差与真实值相关，且潜在真实值还可能内生时，如何通过工具变量与控制变量一致估计参数？
- 方法与思路
- 作者提出控制变量估计量，允许非经典测量误差，并推导半参数估计量的影响函数，将第一阶段控制变量估计纳入分析。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该方法在潜在真实解释变量内生时仍可一致估计，并提供考虑第一阶段估计影响的半参数影响函数。
- 阅读关注点
- 应核对工具变量限制、控制变量消除内生性和测量误差影响的条件，以及第一阶段误差如何进入影响函数与标准误计算。
- 阅读边界
- 仅据RePEc所载出版社摘要，工具变量有效性及控制变量的具体构造未说明；允许误差与真实值相关不代表所有非经典误差均可处理。
原文摘要
We consider nonlinear parametric models with an independent variable that is measured with error. The measurement error can be correlated with the true value, i.e., the measurement error is allowed to be nonclassical. We propose a control variable estimator for the parameters of interest. The estimator is consistent even if the latent true value is endogenous. We derive the influence function of the semi-parametric estimator that accounts for the estimation of the control variable in the first stage.