Likelihood ratio and associated test criteria
似然比及相关检验准则AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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似然比及相关检验准则
- 研究问题
- 检验简单原假设对复合备择时，如何改进似然比检验的功效近似，并比较与其渐近等价的另外两种检验统计量？
- 方法与思路
- 作者推导似然比准则功效函数的更准确近似，并研究 Rao 提出的两种相关统计量在原假设与备择下的分布近似。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文改进似然比检验的功效近似，获得另外两种统计量的分布近似，并比较三种检验的功效函数。
- 阅读关注点
- 应核对所谓更准确对应的近似阶数和基准、备择的具体设定，以及三种检验的功效比较在哪些条件下成立。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；近似公式、正则条件和功效排序未说明，不能判断某检验普遍占优或推断刊本变化。
原文摘要
A more accurate approximation is derived for the power function of the likelihood ratio criterion for testing a simple null hypothesis against a class of composite alternative hypotheses. Two rival test statistics suggested by Rao (1965) and asymptotically equivalent to the likelihood ratio procedure are examined and approximations are obtained to their distributions under the null and alternative hypotheses. Comparisons between the power functions of all three statistics are made.