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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要讨论一般正态均值序贯检验,序贯抽样本身不足以归入宏观时间序列或其他所列领域。

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代码、数据与补充材料

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关注这篇论文的作者
B. F. J. Manly

正态总体均值的 Wald 序贯检验选择

研究问题
对于标准差已知的正态总体均值检验,如何按给定错误概率选择 Wald 型序贯边界,并估计两种假设下的平均样本量?
方法与思路
作者提供两幅用于查取结果的图,一幅确定给定错误概率对应的序贯检验边界,另一幅估计假设对应的平均样本量。
材料陈述的贡献
摘要称,这些图可较方便且较准确地辅助选择检验边界与评估抽样需求,但未给出具体误差界或数值结果。
阅读关注点
应核对两种假设的设定、图的坐标与适用范围、查图和插值方法,以及边界和平均样本量近似的误差来源。
阅读边界
仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要,无法判断图示精度;所述方法针对标准差已知的正态均值序贯检验。

原文摘要

A figure is given that will allow the boundaries corresponding to fixed probabilities of error of a Wald type sequential test on the mean of a normal population with known standard deviation to be found, with reasonable accuracy, without difficulty. Another figure can be used to obtain, quite accurately, the average sample numbers corresponding to the two hypotheses used in constructing the test.

笔记与分组
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