On Testing Equality of Two Exponential Distributions under Combined Type II Censoring
联合第二类删失下两个指数分布的相等性检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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代码、数据与补充材料
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联合第二类删失下两个指数分布的相等性检验
- 研究问题
- 在两个样本合并实施第二类删失时，如何检验指数分布的尺度参数相等，并利用失效次数与累计试验时间提高检验效率？
- 方法与思路
- 作者依据充分性和不变性构造失效次数占比与累计试验时间占比，研究精确分布、矩及局部备择下的联合渐近正态性。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，以两个占比之差构造的不变检验在所讨论框架中最大化 Pitman 效率，并与似然比检验渐近等价。
- 阅读关注点
- 应核对联合删失的停止规则、两类占比的定义、局部备择及不变检验类，以及效率最优和渐近等价结论的条件。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未列明一般框架的条件或小样本表现，效率结论不能外推至任意分布。
原文摘要
The problem of testing equality of the scale parameters of two exponential distributions is considered under a combined sample type II censoring scheme that has been extensively treated in nonparametric inference. Sufficiency and invariance considerations lead to a pair of statistics, namely, the proportions of failure count and the total time on test of the first sample to those of the combined sample. Exact distribution and moment properties are discussed, and asymptotic joint normality under local alternatives is established in a general framework. An invariant test that maximizes the Pitman efficiency is seen to be based on the difference between these two proportions, and it is asymptotically equivalent to the likelihood ratio test.