The use of prior distributions in the design of experiments for parameter estimation in non-linear situations
非线性参数估计实验设计中的先验分布运用AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要属于一般非线性模型的实验设计，未明确涉及因果识别、结构估计或其他所列细分。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
非线性参数估计实验设计中的先验分布运用
- 研究问题
- 在单响应非线性模型中，如何把参数的先验信息纳入实验设计选择，以及先验知识的精确程度如何影响设计点的位置？
- 方法与思路
- 作者以参数的多元正态先验描述已有知识，研究其用于参数估计设计选择的方法，并通过示例考察先验精度的影响。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该研究说明了多元正态先验如何参与非线性模型的设计选择，并以示例展示先验精度与设计点位置之间的联系。
- 阅读关注点
- 应核对设计优化所用准则、先验进入计算的具体方式，以及示例中先验精度变化对设计点位置的影响和适用范围。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未说明优化准则、计算方法及稳健性，不能判断先验误设时的设计表现。
原文摘要
When prior information is available on the parameters of a non-linear model, it should influence the choice of the appropriate experimental design. We here investigate, for the single response case, how prior information on the parameters in the form of a multivariate normal distribution can be used in selecting designs for parameter estimation. An example illustrates how the precision of the prior knowledge can affect the positioning of the design points.