Testing equality of probabilities of K mutually exclusive events against ordered alternatives
针对有序备择的 K 个互斥事件概率相等检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：多项试验概率检验属于通用统计问题，摘要未涉及经济离散选择行为或选择模型。
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针对有序备择的 K 个互斥事件概率相等检验
- 研究问题
- 对于一次多项试验的多个互斥结果，如何检验各结果概率相等，并针对概率呈上升趋势的有序备择评估检验表现？
- 方法与思路
- 作者运用最大回归原理构造概率相等检验，报告样本量与渐近分布近似精度的数值结果，并对检验功效作部分评估。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称最大回归原理可用于这一有序备择检验，并提供渐近近似在不同样本量下的表现信息及部分功效评估。
- 阅读关注点
- 应核对有序备择的精确定义、检验统计量与临界值构造，以及数值研究覆盖的样本量、类别数和概率变化情形。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未给出统计量、渐近分布或功效数值，不能判断特定样本量下的可靠性。
原文摘要
The principle of maximal regression is applied to yield a test of equality of the probabilities of the possible outcomes of a multinomial trial against the ordered alternative of an upward trend. Numerical results concerning the sample size and the goodness of the approximation to the asymptotic distribution are reported. Some evaluations of the power are also made.