Evaluating the dynamic employment effects of training programs in East Germany using conditional difference‐in‐differences
利用条件双重差分评价东德培训项目的动态就业效应AI 解读 ↓
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利用条件双重差分评价东德培训项目的动态就业效应
- 研究问题
- 在东德转型期的劳动市场动荡中，培训如何影响再就业和保持就业概率，考虑状态与持续时间依赖能否改善效应评价？
- 方法与思路
- 作者扩展条件双重差分估计量，以非就业和就业之间的转移率为对象，纳入就业过程的状态与持续时间依赖，并比较项目启动日期。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称转移率比无条件就业率提供更多信息；首次参加积极劳动市场项目的培训，对再就业及保持就业概率呈零至正效应。
- 阅读关注点
- 应核对条件双重差分的识别假设、培训参与和风险集定义、状态及持续时间的处理，以及不同启动日期效应的可比性。
- 阅读边界
- 摘要未说明平行趋势等条件、效应大小或不确定性，不能判断所有培训项目都有效；所述效应限于首次项目参与，依据所给Crossref摘要。
原文摘要
Abstract This study analyzes the employment effects of training in East Germany. We propose and apply an extension of the widely used conditional difference‐in‐differences estimator. Focusing on transition rates between nonemployment and employment, we take into account that employment is a state‐ and duration‐dependent process. Our results show that using transition rates is more informative than using unconditional employment rates as commonly done in the literature. Moreover, the results indicate that due to the labor market turbulence during the East German transformation process the focus on labor market dynamics is important. Training as a first participation in a program of Active Labor Market Policies shows zero to positive effects both on re‐employment probabilities and on probabilities of remaining employed with notable variation over the different start dates of the program. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.