A general theory of minimum aberration and its applications
最小混杂的一般理论及其应用AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究部分因子实验设计与混杂准则，未提供所列经济计量领域细分的直接证据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
最小混杂的一般理论及其应用
- 研究问题
- 如何为部分因子设计的最小混杂准则建立统一统计基础，使实验者能按自身要求构造准则，并促进相应设计的构造？
- 方法与思路
- 作者基于统计原则发展一般最小混杂理论，联系带要求集的设计，并为较广的一类混杂准则建立互补设计理论。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该框架统一并扩展已有最小混杂研究，提供系统推导准则的方法，且对所述准则类的一个弱化版本给出设计构造结果。
- 阅读关注点
- 应核对作为基础的统计原则、一般准则类的定义、要求集如何纳入框架，以及互补设计理论和弱化准则的适用范围。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未说明统计原则、准则公式或构造条件，不能据此判断特定实验设计的最优性。
原文摘要
Minimum aberration is an increasingly popular criterion for comparing and assessing fractional factorial designs, and few would question its importance and usefulness nowadays. In the past decade or so, a great deal of work has been done on minimum aberration and its various extensions. This paper develops a general theory of minimum aberration based on a sound statistical principle. Our theory provides a unified framework for minimum aberration and further extends the existing work in the area. More importantly, the theory offers a systematic method that enables experimenters to derive their own aberration criteria. Our general theory also brings together two seemingly separate research areas: one on minimum aberration designs and the other on designs with requirement sets. To facilitate the design construction, we develop a complementary design theory for quite a general class of aberration criteria. As an immediate application, we present some construction results on a weak version of this class of criteria.