An Empirical Study of Response and Sampling Errors for Multiplicity Estimates with Different Counting Rules
不同计数规则下多重报告估计的响应误差与抽样误差AI 解读 ↓
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不同计数规则下多重报告估计的响应误差与抽样误差
- 研究问题
- 家庭同时报告本户和按规则关联的其他家庭事件时，扩大计数范围如何改变响应偏差、响应方差与抽样方差？
- 方法与思路
- 作者利用专门设计的评估调查，在若干简化假设下估计多重报告调查的均方误差组成，并比较不同计数规则。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称出生与婚姻调查中，宽计数规则虽略增响应偏差和方差，但抽样方差下降足以抵消这些增加，因而更有效率。
- 阅读关注点
- 应核对家庭关联与计数规则、均方误差分解的简化假设、评估调查设计，以及不同误差来源的估计和比较依据。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；具体计数规则、简化假设及误差数值未说明，不能推广为所有调查中宽规则更优。
原文摘要
The components of the mean square error (MSE) of estimates from surveys with multiplicity, where households report on events which occurred in them and also in other households (linked to them according to well-specified counting rules), can be estimated on the basis of a specially designed evaluation survey, under certain simplifying assumptions. The empirical results from such a survey, designed to estimate births and marriages, indicate that a wide counting rule is more efficient than a conventional rule, since the slightly higher response bias and variance are more than offset by the reduction in sampling variance.