Peer effects and endogenous social interactions
同伴效应与内生社会互动AI 解读 ↓
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同伴效应与内生社会互动
- 研究问题
- 在线性均值互动模型中，同伴关系的内生选择如何处理？能否不完整指定关系形成模型，而仅凭网络连接限制构造有效矩条件？
- 方法与思路
- 作者利用涉及同一个体的连接决策相关、与网络中足够远处其他个体对的连接决策独立这两类限制，从剔除自身的网络构造工具变量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，上述网络依赖限制能够导出条件矩条件，提供处理内生同伴选择的路径，而无需指定完整的同伴关系形成模型。
- 阅读关注点
- 应核对网络中足够远的定义、连接依赖限制的精确形式，以及剔除自身网络构造工具变量时的有效性、相关性和识别要求。
- 阅读边界
- 仅据所给出版社摘要，不能认定任意网络都满足这些限制；工具变量构造细节、具体识别条件和经验表现未说明，版本变化未知。
原文摘要
This paper proposes a solution to the problem of endogenous selection of peers in the linear-in-means model. We do not require to specify a model for how the selection of peers comes about. Rather, we exploit two restrictions that are inherent in many such specifications to construct conditional moment conditions. The restrictions in question are that link decisions that involve a given individual are not all independent of one another, but that they are independent of the link decisions made between other pairs of individuals that are located sufficiently far away in the network. These conditions imply that instrumental variables can be constructed from leave-own-out networks.