Semiparametric regression analysis for doubly censored data
双重删失数据的半参数回归分析AI 解读 ↓
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双重删失数据的半参数回归分析
- 研究问题
- 在结果变量存在双重删失时，如何用半参数回归模型估计协变量关联，并开展参数推断、模型检查和模型选择？
- 方法与思路
- 作者采用半参数变换模型分析双重删失数据，提出回归参数的推断程序，推导估计量的渐近分布，并讨论模型评估。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称提供了参数推断及渐近分布结果，同时讨论模型检查与选择，并以 AIDS 临床试验中的病毒载量数据说明方法。
- 阅读关注点
- 应核对双重删失的定义及观察机制、变换模型的设定、回归参数可识别条件，以及模型检查与选择程序的具体实现。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未说明删失机制假设、渐近分布形式、检验程序或临床应用的数值结果。
原文摘要
We analyse doubly censored data using semiparametric transformation models. We provide inference procedures for the regression parameters and derive the asymptotic distributions of the proposed estimators. Procedures for model checking and model selection are also discussed. We illustrate our approach with a viral‐load dataset from a recent AIDS clinical trial.